package com.yubest;

/**
 * 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。
 *
 * 在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
 *
 * 给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。
 *
 *
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
 * 输出：4
 * 示例 2：
 *
 * 输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
 * 输出：-1
 * 示例 3：
 *
 * 输入：nums = [1], target = 0
 * 输出：-1
 *
 *
 * 提示：
 *
 * 1 <= nums.length <= 5000
 * -10^4 <= nums[i] <= 10^4
 * nums 中的每个值都 独一无二
 * 题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
 * -10^4 <= target <= 10^4
 *
 *
 * 进阶：你可以设计一个时间复杂度为 O(log n) 的解决方案吗？
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 *
 * @Author hweiyu
 * @Description
 * @Date 2021/11/15 17:41
 */
public class P0033 {

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(new Solution33().search(new int[]{3, 1}, 1));
    }
}

class Solution33 {

    /**
     * 思路：二分查找
     *
     * 1.先从中间位置将数组1分为2，此时，必定有一边是有序的，另外一边可能无序
     * 2.对有序的那一边，进行二分查找
     * 3.对另一边，回到第1步，按照1的方式继续拆分
     *
     * @param nums
     * @param target
     * @return
     */
    public int search(int[] nums, int target) {
        return search(nums, 0, nums.length - 1, target);
    }

    public int search(int[] nums, int start, int end, int target) {
        if (start > end) {
            return -1;
        }
        if (start == end) {
            return nums[start] == target ? start : -1;
        }
        int m = (start + end) / 2;
        if (nums[m] == target) {
            return m;
        }
        int bs, s;
        //说明前有序
        if (nums[start] < nums[m]) {
            bs = binarySearch(nums, start, m - 1, target);
            s = search(nums, m + 1, end, target);
        } else {
            bs = binarySearch(nums, m + 1, end, target);
            s = search(nums, start, m - 1, target);
        }
        return Math.max(bs, s);
    }

    private int binarySearch(int[] nums, int start, int end, int target) {
        if (start > end) {
            return -1;
        }
        if (start == end) {
            return nums[start] == target ? start : -1;
        }
        int m = (start + end) / 2;
        if (nums[m] == target) {
            return m;
        }
        int left = -1, right = -1;
        if (target > nums[m]) {
            right = binarySearch(nums, m + 1, end, target);
        } else {
            left = binarySearch(nums, start, m - 1, target);
        }
        return Math.max(left, right);
    }
}
